本文详解如何使用 left join 与条件判断精准比对两个 mysql 表（如基于 dni 和 business_id），生成含 is_match 标识的合并结果集，并支持按 business_id 筛选，避免笛卡尔积和逻辑错误。

在实际业务中（如用户档案同步、数据清洗或审计核验），常需对比两张结构相似但来源不同的表，识别哪些记录完全匹配、哪些仅存在于一方。题中需求明确：以 Table1（含 id, dni_number, name, business_id）为主表，与 Table2（含 id, dni, business_id）进行关联比对，输出包含 id, dni, name, business_id, is_match 的结果集，其中 is_match = 1 表示该 dni_number（对应 Table2.dni）与 business_id 在两表中同时存在；is_match = 0 表示无对应记录——且必须支持按指定 business_id 过滤。

⚠️ 注意：原答案中的 UNION ALL + 笛卡尔积写法（FROM tblA, tblB WHERE tblA.id != tblB.id）存在严重缺陷：

• 它会为每一对不相等的 id 生成一行，导致爆炸式冗余结果（N×M 行），完全偏离“每条 Table1 记录只输出一行”的预期；
• 未考虑 dni 和 business_id 的联合匹配逻辑，仅用 id 判断毫无业务意义；
• 缺失 name 和 dni 字段的正确来源映射。

✅ 正确解法应使用 LEFT JOIN + COALESCE/IS NULL 判断，以 Table1 为驱动表，按 dni_number = dni AND business_id 双条件左连接 Table2：

SELECT 
  t1.id,
  COALESCE(t2.dni, t1.dni_number) AS dni,     -- 优先取 Table2 中匹配的 dni，否则回退到 Table1 的 dni_number
  t1.name,
  t1.business_id,
  CASE 
    WHEN t2.dni IS NOT NULL THEN 1 
    ELSE 0 
  END AS is_match
FROM Table1 t1
LEFT JOIN Table2 t2 
  ON t1.dni_number = t2.dni 
  AND t1.business_id = t2.business_id
WHERE t1.business_id = ?;  -- 替换 ? 为具体值，例如 15451

? 关键说明：

• LEFT JOIN 确保 Table1 每条记录只出现一次，无论是否在 Table2 中找到匹配；
• ON 子句严格使用 dni_number = dni AND business_id 联合条件，符合业务语义（同一人同一业务才视为匹配）；
• CASE WHEN t2.dni IS NOT NULL 准确标识是否存在匹配行；
• COALESCE(t2.dni, t1.dni_number) 保证 dni 字段始终有值（匹配时取 Table2 的规范值，不匹配时保留 Table1 原始值），增强结果可读性；
• WHERE t1.business_id = ? 实现在主表侧高效过滤，避免先全量连接再筛选的性能损耗。

? 扩展建议：

• 若需同时查看 Table2 中存在但 Table1 中缺失的记录（即“仅 Table2 有”），可追加 RIGHT JOIN 或 UNION ALL 反向查询；
• 为提升性能，请确保 Table1(dni_number, business_id) 和 Table2(dni, business_id) 上建立联合索引；
• 生产环境强烈建议使用参数化查询防止 SQL 注入。

此方案逻辑清晰、性能可控、结果可靠，是 MySQL 表间差异分析的标准实践。