PHP-ML 已于2025年停止维护并从Packagist移除，GitHub仓库归档，不再兼容PHP 8.1+；推荐用Python（scikit-learn+Flask/FastAPI）做模型，PHP仅调用接口；或选用math-php等轻量统计库。

PHP-ML 官方已停止维护，composer require php-ml/php-ml 会失败

直接运行 composer require php-ml/php-ml 会出现 Could not find package php-ml/php-ml 或 404 错误。这不是你网络或配置问题，而是因为该库自 2025 年起已从 Packagist 移除，GitHub 仓库 php-ai/php-ml 也已归档（Archived），不再接受 PR、不发布新版本、不兼容 PHP 8.1+。

如果你看到某些博客或旧教程仍推荐它，请注意：那些内容已失效。强行通过 "minimum-stability": "dev" + "prefer-stable": false 拉取历史 commit，会导致依赖冲突（如 symfony/console 版本不兼容）、类型错误（void 返回值缺失）、甚至运行时 fatal error。

替代方案：用 scikit-learn + Python 做模型，PHP 只负责调用

PHP 本身不是机器学习主力语言，硬在 PHP 中跑算法既慢又难维护。更可行的路径是——让 Python 负责训练和预测，PHP 通过进程调用或 HTTP 接口对接。

• scikit-learn 支持完整的监督/无监督学习流程，模型可保存为 .joblib 或 .pkl
• 用 Flask 或 FastAPI 封装成轻量 API，例如 POST /predict 接收 JSON 特征数组，返回预测结果
• PHP 中用 file_get_contents() 或 cURL 请求该接口，无需任何 ML 依赖
• 若必须本地执行，可用 exec('python3 predict.py ' . escapeshellarg(json_encode($features)))，但需确保 PHP 进程有权限且 Python 环境就绪

如果坚持要在 PHP 中做简单统计建模，试试 math-php 或 php-statistics

这两个库仍在维护，专注数学计算与基础统计，不吹“机器学习”，但能解决真实小规模需求：

composer require markrogoyski/math-php

例如线性回归：

$dataset = [[1, 2], [2, 4], [3, 6], [4, 8]];
$regression = new \MathPHP\Statistics\Regression\Linear($dataset);
$prediction = $regression->predict(5); // 返回 10

注意：math-php 不支持决策树、SVM、神经网络；php-statistics 更轻量，但仅含描述统计与假设检验。

别指望它们处理图像、NLP 或高维稀疏特征——那不是 PHP 该干的事。

Composer 安装失败时，先检查这三件事

避免把问题归咎于“PHP-ML 不行”，而忽略本地环境干扰：

• 运行 composer clear-cache，再试 composer require —— 缓存损坏会导致假性 404
• 确认 composer show -p 输出中没有 php-ml 相关包残留，有则手动删掉 vendor/php-ai 和 composer.lock 中对应行
• 检查 PHP 版本：PHP-ML 最后兼容版本要求 php: ^7.1，若你用 PHP 8.2，连 autoload 都会报 Deprecated: Required parameter $x follows optional parameter $y

真正卡住的地方，往往不是“怎么装”，而是没意识到这个库已经不在现代 PHP 生态里了。