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java操作hdfs的方法示例代码

这篇文章主要介绍了java操作hdfs的相关资料,在本地配置Hadoop和Maven的环境变量,首先需从官网下载与服务器相同版本的Hadoop安装包,配置环境变量后,引入Maven的配置文件,以便管理项目依赖,最后,编写代码实现对HDFS的连接和操作,完成数据的读写,需要的朋友可以参考下

2026-01-11
带你了解HDFS的Namenode 高可用机制

为了Hadoop更好的应用，Hadoop 2.0 及之后版本增加了 Namenode 高可用机制，本文详细介绍 Namenode 高可用机制，可供大家参考

2026-01-11
HDFS-Hadoop NameNode高可用机制

本文详细介绍了Hadoop NameNode高可用机制的各个方面内容，NameNode 的可用性直接决定了 Hadoop 集群的可用性，感兴趣的小伙伴可以参考本文章

2026-01-11
java实现对Hadoop的操作

这篇文章主要介绍了java实现对Hadoop的操作,通过非常完整详细的代码展示了如何去进行一系列操作,包括基本操作,文件读写,需要的朋友可以参考下

2026-01-11
优化PySpark加载大量小型Parquet文件的性能策略

本文旨在探讨PySpark在加载大量小型Parquet文件时遇到的性能瓶颈，并提供一套系统的优化策略。核心问题源于分布式系统中的“小文件问题”，即文件数量过多导致的任务调度和元数据管理开销。文章将详细解释这一现象，并给出通过数据重分区和文件合并来显著提升数据加载效率的实践方法，并辅以PySpark代码示例及注意事项。

2025-11-30
hive支持mongodb吗

Hive通过MongoStorageHandler和外部表映射实现对MongoDB数据的查询，需引入mongo-hadoop相关JAR包并配置连接属性；也可通过DataX、mongodump结合HDFS或Spark中转等方式将数据导入Hive进行分析，选择方案应根据实时性与处理规模需求决定。

2025-11-15
实时方案之数据湖探究调研笔记

数据湖是当前备受关注的一个概念，许多企业正在构建或计划构建自己的数据湖。在启动数据湖项目之前，理解数据湖的本质，明确数据湖项目的基本组成，并设计出数据湖的基本架构，对于成功构建数据湖至关重要。关于数据湖的定义，存在多种解释。维基百科指出，数据湖是一种系统或存储仓库，用于以自然或原始格式存储数据，通常是对象块或文件。这包...

2025-10-04
mysql和大数据存储的关系是什么

MySQL是关系型数据库，适用于中小规模结构化数据管理，而大数据存储应对海量数据与高并发分析需求，二者定位不同。MySQL注重事务一致性与高效CRUD，适合业务系统实时操作；大数据系统如Hadoop、HBase等侧重分布式扩展与批量处理，支持非结构化数据。实际架构中，MySQL常作为数据源或元数据存储，通过ETL工具将...

2025-09-30
SparkStreaming如何解决小文件问题

在使用SparkStreaming进行实时计算并将结果写入HDFS时，常见的问题是会产生大量的小文件。这是由于SparkStreaming的微批处理模式和DStream（RDD）的分布式（partition）特性所导致的。每个partition会启动一个独立的线程来处理数据，导致每个batch的每个partition都...

2025-09-24
如何通过冗余配置提升数据安全性？

冗余配置，在我看来，是提升数据安全性最直接也最有效的策略之一。它核心思想很简单：不要把所有鸡蛋放在一个篮子里。通过创建多份数据副本或提供备用系统路径，即使某个组件意外宕机或数据损坏，我们依然能保证业务的连续性和数据的完整性。这不只是为了灾难恢复，更多时候，它是为了应对日常运营中那些意想不到的小插曲，让系统更健壮，用户体...

2025-09-17

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