pytorch中permute()函数用法实例详解

permute中参数为张量的维度,将不同维度以不同的维度排列,得到一个新的张量,在深度学习中的主要作用是将特征值聚类,下面这篇文章主要给大家介绍了关于pytorch中permute()函数用法的相关资料,需要的朋友可以参考下

2026-01-11