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• 一.假设有数据集df
• 二.判断有空值的列
• 三.显示出有空值列的列名的列表
• 四.删除全部是空值的行
• 五.删除全部是空值的列
• 六.对某一列中的空值进行填充
• 七.method参数

一.假设有数据集df

df.isnull()

返回DateFrame,元素为空或者NA就显示True，否则就是False

二.判断有空值的列

df.isnull().any()

当列有为空或者NA的元素，就为True，否则False

三.显示出有空值列的列名的列表

df.columns[iris.isnull().any()].tolist() 

四.删除全部是空值的行

df.dropna(axis=0,how='all',inplace=True)

五.删除全部是空值的列

df.dropna(axis=1,how='all',inplace=True)

六.对某一列中的空值进行填充

df['列名'].fillna(100,inplace= True)

七.method参数

method = ‘ffill’ : 是用每一列/行前面的值填充后面的空白
method = ‘bfill’: 是用每一列/行后面的值填充前面的空白