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• 1.Nuget搜索Tesseract
• 2.项目安装Tesseract
• 3.引用命名空间
• 4.上Github下载别人的训练库
• 5.选择图片进行识别

1.Nuget搜索Tesseract

2.项目安装Tesseract

3.引用命名空间

using Tesseract;

4.上Github下载别人的训练库

https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 这里下载中文的chi_sim.traineddata，放到了D盘根目录

5.选择图片进行识别

我把图片命名为image.jpg放在了D盘根目录

//图片文件路径
string imageFileName = @"D:\image.png";
//创建位图对象
Bitmap image = new Bitmap(imageFileName);
 
//Tesseract.Page
Page page = new TesseractEngine(@"D:\", "chi_sim", EngineMode.Default).Process(PixConverter.ToPix(image));
//释放程序对图片的占用
image.Dispose();
 
//打印识别率
Console.WriteLine(String.Format("{0:P}", page.GetMeanConfidence()));
//打印识别文本 //替换'/n'为'(空)'//替换'(空格)'为'(空)'
Console.WriteLine(page.GetText().Replace("\n", "").Replace(" ", ""));

识别率为百分之84，识别文字为立白liby