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• 没有gpu,改用cpu跑代码
• 只需要将device设置为以下即可
• Tensorflow-gpu禁用gpu设置(cpu与gpu速度对比)
• 禁用gpu设置
• cpu与gpu对比
• cpu
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没有gpu,改用cpu跑代码

以为很麻烦的修改，很大动干戈的改动，以及无止尽的报错，结果，就改动代码中的device就OK了，惊不惊喜，意不意外！？

也就是说，

只需要将device设置为以下即可

device=torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu"))

另外也不需要全如此设置，只需查看报错处调用device的来源，在修改torch.device()括号里面的内容就可。

Tensorflow-gpu禁用gpu设置(cpu与gpu速度对比)

禁用gpu设置

# 在import tensorflow之前
import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '-1'

cpu与gpu对比

显卡：GTX 1066

cpu

gpu

简单测试：gpu比cpu快5秒

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。