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• 问题描述
• 方法一： csv
• 方法二： pandas

问题描述

在深度学习相关任务的训练时，需要在训练的每个 epoch 记录当前 epoch 的准确率（如下图所示），那么在 python 中要怎么将内容写入 csv 文件呢，学习发现可以使用 csv 或者 pandas 实现，在这里做个简单记录。

这里示例的代码为以追加模式写，每次写入一行

方法一： csv

import csv
log_path = 'log/temp.csv'
file = open(log_path, 'a+', encoding='utf-8', newline='')
csv_writer = csv.writer(file)
csv_writer.writerow([f'Epoch', 'Accuracy'])
csv_writer.writerow(['1', '96.25%'])
file.close()

执行完打开文件如下图所示：

方法二： pandas

import os
import pandas as pd

path = 'temp.csv'
# 一次写入一行
df = pd.DataFrame(data=[['1', '98.2789%']])
# 一次写入多行
df = pd.DataFrame(data=[['1', '98.2789%'], ['2', '76.2345%']])
# 解决追加模式写的表头重复问题
if not os.path.exists(path):
    df.to_csv(path, header=['epoch', 'accuracy'], index=False, mode='a')
else:
    df.to_csv(path, header=False, index=False, mode='a')

执行完打开文件如下图所示：