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GitHub 发布地址：https://www./link/282da3b8ccda1203a2b8d6668f014365 PyTorch 官网：https://www./link/35df583a06ef378df8540f6db2d36534

PyTorch 从 0.3.1 版本升级到 0.4.0 版本，带来了一系列重要改进，其中最引人注目的就是对 Windows 系统的官方支持。在官方支持之前，Windows 用户需要依赖其他开发者提供的第三方 conda 包来安装 PyTorch。现在，用户可以直接从 PyTorch 首页获取通过 conda 或 pip 安装的命令行，或按照教程使用源文件进行安装。

除了 Windows 支持外，PyTorch 0.4.0 版本还优化了内存使用、增加了对多种概率分布的支持、改进了数据类型和张量处理。机器之心也尝试在 Windows 上安装了简单的 CPU 版 PyTorch，通过 pip 安装过程非常顺畅。

然而，使用 Conda 安装 PyTorch 时可能会遇到一些问题，例如 Conda 可能会提示找不到对应的包。

此次版本更新的目录如下：

1. 重大核心变化包括：

   • Tensor/Variable 合并
   • 零维张量数据类型迁移指南

2. 新增功能包括：

   • Tensors：全面支持高级索引
   • 快速傅立叶变换
   • 神经网络：计算时的存储权衡
   • bottleneck-识别代码中热点（hotspots）的工具
   • torch.distributions 24 个基础的概率分布
   • 增加 cdf、方差、信息熵、困惑度等
   • 分布式训练
   • 易于使用的 Launcher utility
   • NCCL2 后端
   • C++拓展
   • Windows 支持
   • ONNX 改进
   • RNN 支持

3. 性能改进

4. Bug 修复

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