首先确保OpenCV环境配置正确，包括库文件链接和系统PATH设置。使用imread函数读取图像，需检查文件路径是否正确，支持多种格式如JPEG、PNG等。若图像为空，提示错误并返回。imshow函数用于创建窗口并显示图像，配合waitKey控制显示时间，0表示无限等待按键。最后调用destroyAllWindows关闭所有窗口。完整流程包括包含头文件、加载图像、显示图像和等待用户输入。关键点是路径正确性和依赖库的正确链接，常见问题多由文件路径错误或dll缺失引起。
在C++中使用OpenCV读取和显示图片是计算机视觉项目中最基础的操作之一。掌握这一技能有助于后续进行图像处理、特征提取、目标检测等高级操作。下面介绍如何配置环境并实现图像的读取与显示。
要使用OpenCV，首先需要正确安装并配置开发环境：
使用cv::imread()函数可以从本地磁盘读取图像文件。该函数支持多种格式，如JPEG、PNG、BMP等。
#includeusing namespace cv; Mat image = imread("example.jpg"); // 读取图像 if (image.empty()) { std::cout << "无法加载图像，请检查路径！" << std::endl; return -1; }
注意：imread默认以三通道彩色模式读取图像。若需灰度图，可传入IMREAD_GRAYSCALE标志。
使用cv::imshow()可以在窗口中显示图像，配合cv::waitKey()控制窗口停留时间。
namespace cv;
Mat image = imread("example.jpg"); // 读取图像
if (image.empty()) {
std::cout << "无法加载图像，请检查路径！" << std::endl;
return -1;
}
namedWindow("显示窗口", WINDOW_AUTOSIZE); // 创建窗口
imshow("显示窗口", image); // 显示图像
waitKey(0); // 等待按键，0表示无限等待
waitKey(0)会暂停程序直到用户按下任意键。若设为正数（如30），则等待指定毫秒后自动关闭。
#include#include int main() { cv::Mat img = cv::imread("example.jpg"); if (img.empty()) { std::cout << "错误：无法读取图像，请确认路径正确。" << std::endl; return -1; } cv::namedWindow("图像显示", cv::WINDOW_NORMAL); cv::imshow("图像显示", img); cv::waitKey(0); // 按任意键退出 cv::destroyAllWindows(); // 关闭所有窗口 return 0; }
确保图像文件“example.jpg”位于程序可访问的路径下，例如与exe同目录。
基本上就这些。只要配置好环境，读取和显示图像非常简单。关键在于路径正确、依赖库链接无误。调试时留意错误提示，多数问题出在文件路径或dll缺失上。
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