C#多线程编程通过Thread和Task实现并发,提升性能。使用Thread类可创建基础线程执行后台任务,但需注意参数传递类型安全;推荐使用Task配合async/await进行异步操作,支持返回值、异常传播并自动利用线程池;共享资源访问需通过lock、Mutex、SemaphoreSlim等机制同步,防止竞争条件;避免跨线程更新UI、死锁和过度创建线程,建议优先采用Task与CancellationToken实现高效稳定的并发程序。
多线程编程在C#中是提升程序性能、实现并发处理的重要手段。尤其在处理耗时操作(如文件读写、网络请求、复杂计算)时,合理使用多线程可以避免阻塞主线程,提高响应速度和资源利用率。
Thread 是最基础的多线程实现方式,适合简单的后台任务。
示例:例如:
void DoWork()
{
Console.WriteLine("线程正在运行:" + Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
}
// 启动线程
Thread thread = new Thread(DoWork);
thread.Start();
可传递参数使用 ParameterizedThreadStart,但需注意类型安全。
Task 是 .NET 推荐的异步编程模型,比 Thread 更高效,支持返回值和异常传播。
示例:
async Task ExecuteAsync()
{
string result = await Task.Run(() =>
{
// 模拟耗时操作
Thread.Sleep(2000);
return "任务完成";
});
Console.WriteLine(result);
}
Task 能自动利用线程池,减少资源开销。
多线程同时访问共享数据可能导致竞争条件。需要使用同步机制保护临界区。
horeSlim 控制并发访问数量示例 lock 用法:
private object lockObj = new object();void SafeIncrement() { lock (lockObj) { // 安全操作共享变量 counter++; } }
实际开发中容易忽略的问题包括:
建议:
基本上就这些。掌握 C# 多线程核心机制后,结合业务场景选择合适的并发模型,就能写出高效稳定的程序。关键是理解同步、资源管理和异步协作的平衡。